浅说社会网络分析法（Social Network Analysis, SNA）

  1、社会网络分析概述    

    社会网络分析思想最早起源于20世纪30年代西方的心理学和人类学研究。

    社会网络分析主要沿着下面三个大的方向进行发展：

    (1)社会计量学派运用图论方法对社会网络分析做出了杰出的贡献。

    社会网络分析方法形成的技术基础是社会计量学（Sociometrics)和图论。

    Jacob.Moreno是社会计量学派核心代表人物，JacobMoreno创新性的利用社群图来构造社会的关系结构，社群图用点表示行动者，用线表示行动者与行动者之间的关系。他还提出了"明星"（star)概念，"明星"是整个网络最核心的角色，与网络其他成员有非常密切的联系。

    瑞士数学家L.Eular于18世纪提出了图论，图论对成对行动者之间的相互关系模式进行了分析。

    (2)20世纪30年代的哈佛学派致力于研究人际模式和"团伙"形式。

    他们强调把社会关系看成是一种网络团体。

    著名哈佛社会学家George.Homans成功的对小团体进行了的研究，他结合了社会计量学与群体动力学，从而在理论和方法深化了对小团体的研究。

    (3)20世纪50年代，曼彻斯特学派进行了大量的社会网络研究，他们把社会网络分析技术运用到了人际关系上。

    Barnes对挪威的一个渔村的社会阶级和渔村亲属群体之间的联系作了社会网络分析，深度的研究了这个渔村的社会结构；Mitchell从系统的角度对社会网络分析进行了科学的总结，他系统的解释了整体网络和自我中心网络的概念，概括了社会网络的形态特征、互动特征。

    20世纪70年代以后，新哈佛学派在社会网络分析方面做出了巨大的贡献，他们逐步的完善了社会网络分析这种独特的研究方法。以怀特（White)为核心的新哈佛学派认为社会结构是由关系/网络所构成，他们对所有类型的社会结构进行了模型化的整理，并结合数值理论进行网络分析。怀特认为目前所存在的大量的关于社会结构的类型性描述不具有牢固的理论基础，而网络概念可以为建构一种社会结构理论提供独有的方式。

    自20世纪90年代以来，随着计算机技术的不断发展和网络分析理论研究的深入，社会网络分析的模型得到了进一步的改进，社会网络分析跨越了传统的学科界限从而越来越多的运用到了各个领域。社会网络分析逐渐成为

了一种跨学科的研究方法。

    社会网络分析的意义：

    通过对网络中各种关系进行客观的定量分析为实证研究提供量化的检验工具。社会网络分析是定性和定量的桥梁，它对大量的图表数据进行定量分析得出定性的结论。社会网络分析法所具有的这些优点使得该方法在我国多个领域都得到了广泛的应用，并取得了一系列的成果。

    2、社会网络分析的含义

    社会网络分析（SNA)是一套规范的对社会关系与结构进行分析的方法，社会网络分析的对象是不同的社会行动者内在联系而构成的网络结构。

    社会网络分析的主要表现形式是矩阵和图。 

    矩阵是构建社会网络的基础，将社会网络用（0，1)矩阵表示出来，有直接关系的两个节点在矩阵中标记为1，没有直接关系则标记为0，利用计算机矩阵解析技术可以分析社会网络中关系的分布与特征；通过网络图直观地展现社会网络的概貌，显示节点之间的结构及信息流动方向，简洁的描述网络的整体属性。     

    在社会网络分析中，代表着行动者的点与代表着行动者之间关系的线构成了网络图，一个图就是一种社会网络模型。

    3、社会网络分析的步骤

    (1)确定研究对象

    社会网络分析首先要做的是确定研究对象以及调查社会网的网络边界。

    当分析的是比较小的个体网络的时候，网络边界比较好界定；当对规模较大的群体网络进行分析的时候，成员之间的关系比较分散，网络边界难以界定。

    (2)对数据进行收集及整理

    在研究对象确定之后，需要对研究对象相互关系的数据进行收集和整理。

    (3)对数据进行处理

    把得到的数据整理形成一个矩阵，可以使用UCINET软件，它能方便的根据数据收集的结果绘制出矩阵。

    (4)对数据进行分析

    利用UCINET软件绘制网络图，根据需求计算出各部分指标，利用这些内容对所要分析的对象进行分析。         UCINET进行社会网络分析的指标很多，常见的有网络密度、中心性、凝聚子群等指标。

    (5)对结论进行解释

    对计算出的定量结果做出定性的解释，从而得出研究结论。

    4、社会网络分析工具

    UCINET(University of California at Irvine Network)是一款功能非常强大的社会网络分析工具，它最早是由加州大学欧文（Irvine)分校的一群网络分析者编写的，目前由斯蒂芬·博加提（Stephen Borgatti)、马丁·埃弗里特（Martin Everett)和林顿·弗里曼（Linton Freeman)组成的团队对UCINET软件进行维护与更新。

    UCINET是菜单驱动的Windows程序，是当前最知名和最经常被使用的处理社会网络数据以及其他类似数据的综合性分析软件。

    在UCINET的Visualize菜单中包含Pajek、Mage和NetDmw三个软件，将数据输入到这三个软件中能够输出可视化的图形，更加丰富了UCINET的运用。

    UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，UCINET的Transform菜单中能够管理和转化数据，能够方便的将其他格式的数据转化为适用于UCINET的数据。

    UCINET的Network菜单中包含大量的网络分析工具，主要有密度分析、中心性分析、成分分析、凝聚子群分析等多种网络分析程序。

    5、小结

    社会网络是社会行动者及其间的关系的集合，社会网络的研究缘于社会学、人类学、传染病学等学科的发展, 逐渐地被社会学家发展为强大的工具。

    社会网络分析法( Social Network Analysis,SNA)，通过映射和分析团体、组织、社区等内部人与人之间的关系, 强调行为者之间相互影响、依赖, 从而产生整体涌现行为，提供了丰富的、系统的描述和分析社会关系网络的方法、工具和技术。

    实例：

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