基于和声搜索的社交网络多属性社区发现算法.PDF

基于和声搜索的社交网络多属性社区发现算法.PDF

———————————————————————————————————————————————— 基于和声搜索的社交网络多属性社区发现算法 作者 黄潮，朱晓姝 机构 玉林师范学院 计算机科学与工程学院；中南大学 信息科学与工程学院 DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0500 基金项目 国家自然科学基金资助项目）；广西高校科学技术研究项目重点项目 （KY2015ZD099） 预排期卷 《计算机应用研究》2020 年第37 卷第1 期 摘要 为了提高社区检测算法的准确率，提出了一种基于多属性优化的社区检测算法。首先，估计 节点的多维度重要性，采用网络拓扑的势场评估结构的重要性，采用收敛度评估属性的重要 性；然后，根据节点的重要性信息创建初始化社区，并且从社区的结构与属性两个角度评估 初始化社区的性能；最后，采用和声搜索算法计算同质性与模块化两个目标函数的帕累托最 优解，对社区的结构与属性两个目标函数同时进行优化处理，获得最优的社区结构。基于多 个公开数据集进行了仿真实验，将所提算法与不同类型的社区检测算法进行了比较，结果显 示所提算法获得了较高的社区检测准确率。 关键词 社交网络；社区发现；和声搜索算法；多目标遗传算法；社区模块化；社区同质性 作者简介 黄潮（1984-），男，广西北流人，讲师，硕士，主要研究方向为数据挖掘 大数据分析 ､ （[email protected]）；朱晓姝（1973-），女，湖北新洲人，教授，博士，主要研究方 向为P2P 计算 数据挖掘． ､ 中图分类号 TP391 访问地址 /article/02-2020-01-059.html 投稿日期 2018 年5 月25 日 修回日期 2018 年8 月1 日 发布日期 2018 年11 月5 日 基于和声搜索的社交网络多属性社区发现算法 ———————————————————————————————————————————————— 引用格式 黄潮, 朱晓姝. 基于和声搜索的社交网络多属性社区发现算法[J/OL]. 2020, 37(1). [2018-11- 05]. /article/02-2020-01-059.html. 37 1 Vol. 37 No. 1 第 卷第 期 计算机应用研究 录用定稿 Application Research of Computers Accepted Paper 基于和声搜索的社交网络多属性社区发现算法 * 1 2 黄 潮 ，朱晓姝 (1. 玉林师范学院 计算机科学与工程学院, 广西 玉林 537000; 2. 中南大学 信息科学与工程学院, 长沙 410083) 摘 要：为了提高社区检测算法的准确率，提出了一种基于多属性优化的社区检测算法。首先，估计节点的多维度重 要性，采用网络拓扑的势场评估结构的重要性，采用收敛度评估属性的重要性；然后

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