电影关系图谱

The world is not made of strings , but is made of things. ——Google辛格博士

“电影关系图”实例将电影、电影导演、演员之间的复杂网状关系作为蓝本，使用Neo4j创建三者关系的图结构，虽然实例数据规模小但五脏俱全。

一、 创建图数据

将电影、导演、演员等图数据导入Neo4j数据库中。cypher语句：

CREATE (TheMatrix:Movie {title:'The Matrix', released:1999, tagline:'Welcome to the Real World'}) CREATE (Keanu:Person {name:'Keanu Reeves', born:1964}) CREATE (Carrie:Person {name:'Carrie-Anne Moss', born:1967}) CREATE (Laurence:Person {name:'Laurence Fishburne', born:1961}) CREATE (Hugo:Person {name:'Hugo Weaving', born:1960}) CREATE (LillyW:Person {name:'Lilly Wachowski', born:1967}) CREATE (LanaW:Person {name:'Lana Wachowski', born:1965}) CREATE (JoelS:Person {name:'Joel Silver', born:1952}) CREATE (Keanu)-[:ACTED_IN {roles:['Neo']}]->(TheMatrix), (Carrie)-[:ACTED_IN {roles:['Trinity']}]->(TheMatrix), (Laurence)-[:ACTED_IN {roles:['Morpheus']}]->(TheMatrix), (Hugo)-[:ACTED_IN {roles:['Agent Smith']}]->(TheMatrix), (LillyW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix), (LanaW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix), (JoelS)-[:PRODUCED]->(TheMatrix)

每个cypher的意思如下，但是要整体运行，否则他们的关系不会连在前面8句中创建的节点上，因为最后面的7句运用到了前面CREATE时的变量，比如：最后一行JoelS变量就是对应的第8行的JoelS。单独运行也会产生关系，但是节点是Neo4j自动生成的，只有一个id，如下：

这个查询ACTED_IN类型的关系，上面的绿色和蓝色为整体运行cypher产生的，底下的全红是单独运行产生的，点击中间红点，可以看见左下角只有Neo4j自己生成的id(138)。

下面每步骤为单独运行和解释cypher：

创建电影节点

CREATE (TheMatrix:Movie {title:'The Matrix', released:1999, tagline:'Welcome to the Real World'})

此cypher语句使用CREATE指令创建了一个Movie节点。这个节点带有3个属性，{title:'The Matrix', released:1999, tagline:'Welcome to the Real World'}，分别代表电影标题，发行时间，宣传词。

btw：The Matrix（黑客帝国）带你进入程序世界，程序员必看电影。

单独运行完之后则创建了一个节点如下：

创建人物节点

CREATE (Keanu:Person {name:'Keanu Reeves', born:1964}) CREATE (Carrie:Person {name:'Carrie-Anne Moss', born:1967}) CREATE (Laurence:Person {name:'Laurence Fishburne', born:1961}) CREATE (Hugo:Person {name:'Hugo Weaving', born:1960}) CREATE (LillyW:Person {name:'Lilly Wachowski', born:1967}) CREATE (LanaW:Person {name:'Lana Wachowski', born:1965}) CREATE (JoelS:Person {name:'Joel Silver', born:1952})

此7句cypher创建了7个Person节点，每个节点有2个属性。查看如下图：

创建演员导演关系

CREATE (Keanu)-[:ACTED_IN {roles:['Neo']}]->(TheMatrix), (Carrie)-[:ACTED_IN {roles:['Trinity']}]->(TheMatrix), (Laurence)-[:ACTED_IN {roles:['Morpheus']}]->(TheMatrix), (Hugo)-[:ACTED_IN {roles:['Agent Smith']}]->(TheMatrix), (LillyW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix), (LanaW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix), (JoelS)-[:PRODUCED]->(TheMatrix)

CREATE下面前4行创建演员与电影的关系，后3句创建导演与电影的关系。

(Keanu)-[:ACTED_IN {roles:['Neo']}]->(TheMatrix)的意思是演员Keanu在电影TheMatrix中扮演Neo角色roles:['Neo']。

(LillyW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix)的意思是LillyW导演了[:DIRECTED]电影TheMatrix。

运行完此语句形成如下图：

可见此图中节点是Neo4j自动生成的，这个138是从最上面第一张图中得到的。因为创建关系这条语句找不到节点变量Keanu、TheMatrix等。

二、检索节点

运行整体cypher图数据结构创建完成后，下面介绍检索相关操作。

查找名为Carrie-Anne Moss的人

MATCH (m {name: "Carrie-Anne Moss"}) RETURN m

查询谁导演了The Matrix

MATCH (m:Movie {title: "The Matrix"})-[:DIRECTED]-(n) RETURN n.name

cypher-refcard : https://neo4j.com/docs/cypher-refcard/current/

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2021-02-21

，如有侵权请联系 [email protected] 删除

网址：电影关系图谱 http://www.mxgxt.com/news/view/1150574

相关内容

中国电影产业生态图谱2015
js 实现关系图谱
如何在全历史中查关系图谱？关系图谱查看方法介绍
人物关系图谱绘制
娱乐圈明星关系图谱：亲密指数探秘
神医嫡女人物关系图谱
娱乐圈明星关系图谱深度剖析
react前端关系图谱实现
社交图谱：社交关系再定义？
相声界谱系图及师承关系一览

随便看看