数据可视化工具虽然都可以用来做数据可视化，但其实内部也是有一定区别的。
比如有的数据可视化工具可能更适合企业、有的更适合个人、有的需要代码基础、有的不需要代码基础。
今天我就从企业、个人以及0代码、轻代码、纯代码两个维度分享几款常用的可视化工具。
✅适合企业的：tableau Power BI
✅0代码的：excel、infogram、dycharts
✅轻代码的：echarts
✅纯代码的：python、R
一、适合企业的可视化工具
适合企业的可视化工具，毋庸置疑就是BI类的，常见的有tableau和Power BI。
这两个都是面向企业的数据可视化工具，能够让用户轻松创建交互式仪表板和可视化。
界面友好，提供了各种数据可视化选项，包括图表、地图和图形。
这两个软件都是市场占有率很高的，定价和功能略有不同，企业需要的话可以根据自己的实际需求来选。
二、0代码的：excel、infogram、dycharts
excel就不用多说了，绝大多数人第一个接触的数据可视化工具。
功能强大，容易上手，但如果想做出好看、实用的图表，其实还是需要一定的学习成本。
infogram和dycharts差别不大，前者是国外软件，国内使用可能会有点卡，后者是国内软件，也是我个人比较推荐的，0门槛好上手，非常适合第一次接触数据可视化的小白。
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dycharts的图表模板数量、图表配置都是我见过的可视化工具里最丰富的。很轻松就可以做出很炫酷的图表。
三、轻代码的：echarts
echarts是基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
建议有一定代码和可视化基础的人尝试，因为还是有一定的上手难度。
不过上手后确实也非常好用就是了。
四、纯代码：Python R
这个感觉就不用过多介绍了，一般对可视化有一定造诣的，应该都会尝试去写代码吧。
毕竟代码的灵活可控程度是在线工具永远比不了的。
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