大数据+营销=大数据营销？

一个消费者一天早上出门在麦当劳吃了早餐，中午在外卖平台点了午饭，晚上到健身房锻炼一小时，和闺蜜一起喝杯奶茶看场电影……移动互联网时代，消费者的这些行为都会以数据的方式沉淀到互联网上，无数消费者的行为汇聚在一起，形成人们口中的消费大数据。

大数据究竟能干什么

学校以大数据精准分析的计算行为，分析学生在校刷饭卡数据，对比困难生库，找出每月在食堂吃饭60次以上，每顿饭低于平均值5远的学生进行“隐形资助”。精准的找到了贫困的学生，悄悄给学生发放补助资金。

发放补助资金的政策从小到大基本每个学校都有，但这种利用大数据算法精准发放的形式，摒弃了以往需要填写申请表、提交书面申请等等的繁琐环节，同时排除了人为审核过程中可能出现的种种偏差，提高了补助资金发放的效率和精准度，又以这样温柔的方式帮助了学生。

Netflix从3000万付费用户的数据中总结收视习惯,并根据对用户喜好的精准分析，创作出《纸牌屋》，让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量——作为出品方兼播放平台Netflix随后增加超300万流媒体用户,股价狂飙26%,达到每股217美元。

总而言之，大数据为精确地找到目标群体，精准地判断目标群体的需求提供了基础。

大数据+营销≠大数据营销

理论上，当大数据具体到营销领域，则让消费者无处遁形，通过数据沉淀，商家可以给用户做精确画像，让自己的商品出现在正好需要的消费者眼前。

然而，做用户画像需要数据，不仅需要大数据也需要小数据。大数据所代表的实际行为可以在宏观程度上刻画用户的行为，小数据，通常是问卷或者焦点小组面谈的定性数据，可以从微观角度上对一个用户做感性的评估。二者结合在一起，并且对长期变化趋势做追踪，才可以说对用户有了比较全面的画像。

数据需要不断的积累，技术也需要不断的优化和迭代，目前市面上的技术和工具，还并不能充分实现大数据营销的愿景，目前，大数据逐渐开始影响品牌营销，通过不断积累用户数据，产生更精准的用户画像，同时也能对数据进行优化和二次利用，进行精确的营销物料推送，预判及培养用户的消费需求。

如何利用大数据全渠道、更精准地营销

九一数榜企业品牌数字资产采用大数据技术由互联网全网抓取有效信息，通过基于神经网络原理衍生的数学模型来对企业互联网资产的硬性指标和软性指标进行统计和分析，进而科学地对企业的互联网价值进行评估，对数据多维、动态、相关性、需求等方面进行全面收集和分析，从而帮助企业制定品牌营销策略，不断改进用户体验，获得品牌真正的力量。

九一数榜企业品牌数字资产在数据的基础上更好地进行数字化全渠道整合，制定营销策略。通过搭建标准化品牌营销智能模型，对企业的品牌营销投放进行多角度、多维度的分析，帮助企业实时掌握投放的全景状态。

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