中文流行歌曲各种曲风举例说明解释谢谢！ 爱问知识人

  中文音乐的曲风分类(Genres)一直是建立在错误的方法学上。长期以来，我们都使用欧美的曲风分类方法来对本土音乐进行分类。 这导致了: 分类混乱，模糊不清。 不能很好地说明音乐的特征。 不能全面地描述中文音乐的风格。 这使得分类的作用和意义大大降低，不能达到预期的目标。
   为什么会这样呢？　因为除了音乐本身的特征外(如乐器的使用，节奏快慢，演唱手法等)，欧美音乐的分类与其经济发展状况、历史背景、社会环境、演变道路等因素有非常密切的关系(如英伦摇滚，如R & B，如Hip-Hop)。而后面这些重要因素上，中国(乃至整个亚洲)与欧美都是不同，这就使得照搬欧美音乐分类方法来区分中文音乐的不同曲风(流派)显得困难而不恰当。
   当然，欧美音乐的曲风巨多也是原因之一。Amazon上的音乐曲风超过700种，老天！AllMusicGuide也超过500， 超过400，实在是太多了。我想不仅是非欧美的人士，就是欧美的大众，恐怕绝大多数对这些曲风也是了解甚少。 再加上我们对欧美不同曲风的区别、特征了解之少(这必须听巨多的歌才能了解到大概)，就更加使得常常不能正确将音乐归类了。
   欧美音乐中的大量曲风，里面其实有许多分类其实在音乐本身的特性上并没有多大的区别，而是根据一些别的因素而命名的。如果按照音乐本身的不同，以比较宽泛的形式来进行分类的话，分类数就会大大降低。Amazon的大分类在20个以下，AMG只有9个， 也只有15个左右。
  当曲风的数目降到这个程度后，对曲风的研究与识别就容易得多了。不过，显然地，这对于完善中文音乐分类，依然不够。 而中文音乐作为一个自主的体系，必须研究适合自己的音乐分类方法。这样，才能更好地推动中文音乐的市场化，更好地适应收听者的需要，更方便地发掘针对性的音乐。
   虽然相对几位老大哥－英、法、德、意，美国的历史文化要差上一截。但二战后，美国凭借其经济、政治上的老大地位以及大量优秀移民，慢慢地在现代文化领域也成为了西方的代表。在流行音乐领域，美国现在也是最有影响力的，特别是在英文市场，其次在古典及部分少数族裔语言市场也很强。
  现在通常使用的音乐曲风分类法就是使用美国的标准，中文音乐也在参考这种方法，而这其实就是问题所在。 为什么呢？ 这里有一个非常重要的因素就是 － 语言。语言作为音乐特别是需要人声演唱的音乐(这在市场上占绝大多数)来说，是非常之关键的要素，它会使音乐呈现出不同语言所特有的感觉。
  而中文与西方使用的字母语言也是有区别的。所以说， 中文音乐与欧美有明显的不同，主要表现在两点上: 语言(含要表达的内容和表现的方法)、人声与乐器音的融合。 由于语言的不同，欧美音乐与中文音乐在这种融合与表现上其实是不同的。因为音乐几乎总是由乐器声和人声结合而成的，而语言自然导致人声的不同，人声的不同自己导致融合的不同。
  那怕对乐器声、节奏并没有什么改变，整体上的效果依然会表现得不同。比如，同样是 R & B，在欧美音乐与中文音乐之间，确显得有些不同。欧美经典的 如　”Cry Me A River” (Justin Timberlake)，”Yeah”(Usher)　和我们眼中周杰伦(Jay Chow)、陶??David Tao)的音乐是有区别的。
  (我还没列举老一代的 R & B，你会发现，区别更大。) 其次，同一旋律的歌，用中文和英文演绎就有不同的效果，比如英文原曲与中文翻唱。你听听李玫翻唱的《di da di》，张含韵的《酸酸甜甜就是我》，刘若英的《分开旅行》，然后再找到英文原版歌曲，再听，我想应该就会感觉到不同，虽然这些歌曲的旋律、节奏、伴奏并没什么改变，但整体感觉却或多或少会有区别。
  而同样是民谣的如曹卉娟的《玻璃杯》与英文民谣如Bob Dylan的《Blow in the wind》也会有不同的感觉。 另外，中文音乐也有自己特殊的曲风：比如你听张楚的《爱情》，你说该用欧美的哪种曲风来定义？我看很难。再比如我们通常说的“美声”唱法的歌曲，以及我们特有的一些民族歌曲。
  而有些曲风，在中文市场则少得可怜：比如在美国非常重要的爵士，在欧洲非常流行的以乐器为主的New Age 或 Electronic。 事实上，再复杂的音乐，都是由乐器和人声演绎出来的(可能还会有采样)。因此，只要对“乐器及其演绎方法，人声及其演绎方法，以及二者结合的情况”进行认真、细致的分析，就一定能找到恰当的分类方法。
  而较多地摒弃“社会环境、演变道路”等对曲风分类的影响。 当然，要想单从曲风就要分辨歌曲的详细的差异或判断听众的喜好，很难。因为曲风这么一个单词着实很难描述或者说是表达出一首歌曲的全部甚至重要特征。这必须得有更多的数据、术语，并在仔细听过之后，才能够最好地进行诠释。
  这就是为什么Pandora建立了超过400个属性，启用了数十名专业人士，并要求对每首歌进行20分钟以上的仔细收听，以更好的分析歌曲的风格、特征，从而向用户推送喜欢的歌曲。 除了Pandora以外，电子商务巨头Amazon的前首席科学家Francisco Martin博士建立的MusicStrands也将触角伸向了这个领域。
  通过提供一个客户端软件MyStrands，使得他们能够与用户靠得更近。而索尼(Sony)位于法国巴黎的研究机构就正在用二分法加差异区别分类法在做这样工作。他们在分析能力上已经超过了Pandora，并且使用了更为先进的方法，可能在不久的将来，也会应用到具体项目上去。
   而中文音乐分类的工作，也总该有了解中文语言和音乐的国人来做吧。 。

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