明星机器人互动方法及系统与流程

发布时间：2025-05-23 00:49

明星机器人互动方法及系统与流程

本发明涉及人机交互技术领域，特别是涉及一种明星机器人互动方法及系统。

背景技术：

目前智能语音技术已经被越来越广泛地应用于工业场景、客服场景，及生活助手场景，在市场中的地位逐步深化。人们对于应用智能语音技术来完成语言交互的机器人的接受度也在逐渐放开，人工智能技术落地进入元年，市场迫切需要新的业务模式来提升人工智能产品的创新性和多样性。

随着粉丝经济在市场中的不断发展，对于粉丝群体来说，和自己喜爱的明星之间的互动仅限于单方面的购买行为，明星-粉丝之间始终有一道不可逾越的鸿沟。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是提供一种明星机器人互动方法及系统，丰富了明星与粉丝用户之间的互动方式，提供了个性化专属定制体验，提高了明星-粉丝用户互动平台的用户体验。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种明星机器人互动方法，所述方法包括：采集用户通过电话传输的语音信号；对采集到的用户的语音信号进行语音识别，得到与用户的语音信号对应的识别文本；对识别文本进行语义理解，得到识别文本中的关键词、关键词组、关键子句；将关键词、关键词组、关键子句输入至编辑好的话术流程，得到用于应答的话术文本；根据明星本人的音色库，对话术文本进行语音合成，得到用于应答的应答语音；通过电话向用户播放应答语音。

作为本发明技术方案的一种改进，还包括：在采集用户通过电话传输的语音信号之前，通过话术编辑器，编辑明星本人的话术流程。

作为本发明技术方案的一种改进，还包括：在采集用户通过电话传输的语音信号之前，编辑明星本人的话术流程之后，获取用户上传的用户信息，并将获取到的用户信息保存至用户信息数据库；根据用户信息中保存的参数，建立指定话术流程的任务；根据用户信息中保存的参数，下发发起外呼的指令。

作为本发明技术方案的一种改进，对采集到的用户的语音信号进行语音识别，包括：根据预设语音识别模型，对采集到的用户的语音信号进行语音识别，其中，预设语音识别模型为gmm-ubm模型。

此外，本发明提供了一种明星机器人互动系统，所述系统包括：智能语音机器人子系统，包括语音前期处理器、语音识别引擎、语义理解引擎、话术编辑器及语音合成引擎，语音前期处理器用于采集用户通过电话传输的语音信号，语音识别引擎用于对采集到的用户的语音信号进行语音识别，得到与用户的语音信号对应的识别文本，语义理解引擎用于对识别文本进行语义理解，得到识别文本中的关键词、关键词组、关键子句，话术编辑器用于将关键词、关键词组、关键子句输入至编辑好的话术流程，得到用于应答的话术文本，语音合成引擎用于根据明星本人的音色库，对话术文本进行语音合成，得到用于应答的应答语音；以及电话外呼子系统，与智能语音机器人子系统连接，用于通过电话向用户播放应答语音。

作为本发明技术方案的一种改进，电话外呼子系统为基于sip线路的电话语音外呼子系统。

作为本发明技术方案的一种改进，基于sip线路的电话语音外呼子系统的线路通过sip对接可达到一千至两万线路并发。

作为本发明技术方案的一种改进，还包括：应用程序子系统，所述应用程序子系统包括预置在用户手机中的前端应用，服务器以及用户信息数据库，并且，前端应用用于即时或定时的触发外呼业务。

采用这样的设计后，本发明至少具有以下优点：

丰富了明星与粉丝用户之间的互动方式，提供了个性化专属定制体验，提高了明星-粉丝用户互动平台的用户体验。

附图说明

上述仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。

图1是本发明明星机器人互动系统的结构图；

图2是本发明明星机器人互动方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

参见图1，针对人工智能产品落地难、粉丝与明星之间互动方式单一的问题，本发明提出了一种基于电话外呼的明星机器人互动系统。本发明提供的明星机器人互动系统包括：应用程序子系统10、智能语音机器人子系统20，以及电话外呼子系统30。

其中，所述应用程序子系统10包括前端app11、服务器12、数据库13；所述服务器12用于加载前端app的数据收集与处理，通过无线网络与前端app连接；数据库13用具存储经过服务器处理过的用户信息数据。前端app11通常应该被安装在用户手机40。除了前端app11以外，用户手机40中还应该配备通话模块41。

所述智能语音机器人子系统20包括语音采集器、语音前期处理器、语言数据库、语音识别引擎、语义理解引擎、话术编辑器、音色数据库、语音合成引擎。所述电话外呼子系统30为基于sip线路的电话语音外呼子系统。

参见图2，本发明还提供一种明星机器人互动方法。本发明提供的明星机器人互动方法包括如下步骤：

s201、用户接起电话，与智能语音机器人子系统产生语言交互，用户语音通过电话话筒采集，通过电话线路上传到智能语音机器人子系统的语音前期处理器进行降噪处理得到语音信号。

s202、语音识别引擎对语音信号进行特征提取，用语言模型进行解码，得到文本识别结果。

s203、操作s202得到的文本识别结果通过语义理解引擎分析得到语义关键词、词组、句。

s204、操作s203得到的语义输入话术流程，触发相应节点的话术文本。

s205、操作s203得到的话术文本通过语音合成引擎合成声音信号，再通过电话外呼子系统播放给用户听。

s206、操作s201到操作s205循环，直到用户挂断或用户触发话术流程中的挂机节点结束。

在执行上述的过程之前，还可能之前一些预先的操作。这些操作可以包括：提取样本人音色。通过智能语音机器人的话术编辑器编辑样本人专属话术流程(特别地，所述话术编辑器可灵活地编辑不同会化场景下的话术流程)。用户数据通过应用程序子系统的前端程序上传至应用程序服务器，并存储于用户信息数据库。用户在应用程序子系统的前端程序上触发服务器即时或定时地发起外呼任务，应用程序服务器提取用户信息数据库中对应的用户的数据参数向智能语音机器人下传发起外呼的指令。智能语音机器人子系统根据服务器发起的指令中的参数，建立指定话术流程的任务，任务中的变量为用户数据。智能语音机器人子系统向电话外呼子系统下达外呼任务的指令，呼叫用户手机。

更为具体的，上述一种提取样本人音色的操作，具体包括如下步骤：用语音采集器采集样本人的纯净声音作为语料，存储于音色数据库中(较佳地，采集的纯净声音时长不少于40小时)。

数据标注师通过文本分析对步骤一中的语料提取声学特征；进行音素标注并得到音素标注结果。

利用前次操作得到的声学特征和音素标注结果进行模型训练，得到样本人的声学模型，或称音色(较佳地，所述模型训练为gmm-ubm模型训练)。

特别的，所述训练过程所需采集的语音数据库时长仅需40小时的纯净样本人声音以及一周时间的训练优化，相较市场上其他训练而言更加高效和快速，大大加快了智能语音机器人投入生产的速度，提高企业的效益。

所述电话外呼子系统的线路通过sip对接可达到几千甚至上万线路并发，适应庞大的粉丝市场环境，使系统具有较高的扩展性及稳定性。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，本领域技术人员利用上述揭示的技术内容做出些许简单修改、等同变化或修饰，均落在本发明的保护范围内。

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