多点数智以技术创新驱动零售行业全产业链数字化转型

在当今全球经济一体化与信息技术快速发展的背景下，数字化转型已成为各行各业发展的必然趋势，实体零售行业也不例外。然而，实体零售行业因其自身特性，数字化程度相对较低，面临着效率低下、用户体验欠佳等挑战。特别是在应对疫情等突发事件时，实体零售行业的传统运营模式显得力不从心。

因此，深入推进实体零售行业的数字化转型，不仅是提升行业竞争力、优化资源配置的必然选择，也是满足消费者多元化需求、提升用户体验的重要途径。在这一进程中，多点数智凭借其深厚的技术积累与创新实践，为实体零售行业的数字化转型提供了强有力的技术支撑。

中上游产业链：商品管理决策与智能陈列技术的创新应用

在零售行业数字化转型的大背景下，多点数智的商品管理决策与智能陈列技术精准地切入了商品采购与门店运营的核心环节，为中上游产业链提供了数字化的解决方案。

在商品管理决策方面，多点数智通过“一物一码”的精细化管理方式，为商品构建了从生产源头到消费终端的全链条数字化监控与管理体系。这一技术不仅实现了商品信息的全面采集与跟踪，还深度融合了运筹优化、数据挖掘及机器学习等先进技术，为商品的采购规划、效期管理以及溯源追踪提供了智能化决策支持。具体而言，多点数智的智能预测与零供协同技术，通过大数据分析商品的销售趋势和库存情况，实现了库存管理的精准化与高效化，有效降低了库存成本，提升了订货效率。同时，其商品效期管理技术更是通过构建从效期分析到出清策略建议再到流程自动化的完整解决方案，显著降低了商品损耗，提高了管理效率和经营利润。据多点数智统计，通过技术的赋能，在最大化保障零售商收益的同时，确保了商品的质量安全，将果蔬等商品的损耗率降低到3%以下，远低于我国零售业20%的果蔬平均损耗率。

在商品智能陈列方面，多点数智通过计算机视觉技术的精准识别，结合大数据挖掘与机器学习算法，实现了对货架及商品的智能化管理。其独创的“千店千面”商品推荐技术，依据门店全渠道销售数据及用户行为分析，精准捕捉消费者需求偏好，有效提升了商品推荐的准确率与召回率。此外，多点数智还自主研发了DIMN深度兴趣融合模型，为品项规划、智能调整及商品排序提供了强有力的支持。这一技术的应用，不仅助力门店实现了精准选品，满足了消费者的个性化需求，还通过可视化陈列规划和管理技术，优化了商品陈列位置与数量，提高了陈列效率与准确性。据多点数智统计，该技术能够帮助实体零售商节省陈列规划制图人员38%以上，陈列商品牌面准确率达到95%以上。而智能核检技术的引入，更是以国际领先的识别精度，实现了对门店陈列执行情况的实时监控与量化评估，有效降低了管理成本，提升了总部与门店之间的协同效率。

下游门店运营：一体化门店作业与智能应急履约技术的深度布局

在零售行业数字化转型的深入探索中，多点数智不仅在中上游产业链深耕细作，更将触角延伸至零售终端的门店运营与物流履约关键环节，为零售业务的执行层面注入了科技动力。

在一体化门店作业方面，多点数智凭借其深厚的技术积累，成功构建了全面数字化、管理智能化的系统性解决方案。该方案深度融合了大数据、机器学习、物联网等前沿科技，通过人脸识别、动作识别、商品识别等多种智能化手段，实现了门店作业的全面数字化。其中，智能购物车技术的引入，不仅提升了购物便捷性，还通过重力传感称重与智能锁闭设计，增强了商超收银效率与安全管理水平。同时，云端管理模式的运用，实现了购物车的自动化盘点，进一步提高了设备管理效率。此外，智能能耗管理技术的运用，通过SaaS化平台与算法智能控制，实现了门店电器设备能耗的显著降低，为零售行业绿色可持续发展提供了有力支撑。而智能称重技术和智能防损技术的推广，则分别以AI秤设备和图像识别、视频识别技术为核心，大幅提高了商品称重效率和门店防损能力，为门店管理提供了更加可靠的技术保障。

在智能应急履约方面，多点数智凭借其深厚的技术积累和创新实践，成功构建了涵盖分销网络自适应性调整、订单再分配、智能效率分析等多环节的智能应急履约全链路体系。这一技术体系通过集成深度学习等先进机器学习技术，实现了对客户需求、商家订单量、配送资源等多元信息的实时分析与高效调度。特别是在疫情防控期间，多点数智的智能应急履约技术发挥了重要作用。通过智能分销网络重构等技术手段，多点数智不仅有力保障了物资供应，还创造了“4小时打通雷神山火神山物资供应链”的行业纪录。此外，多点数智还通过智能订单分配和拣货技术，精准预测未来订单量，实现库存与订单的动态平衡，同时优化拣货计划，提升作业效率。而智能履约调度技术则利用深度学习NLP技术量化地址相似度，自动纠错收货地址，减少配送成本，并结合多维度数据实时制定最优调度方案，有效提升了实体零售门店的订单履约效率与客户满意度。

由此可见，多点数智凭借其深厚的技术积累与创新实践，成功推动了实体零售行业全产业链的数字化转型。在商品管理决策与智能陈列技术方面，多点数智实现了商品信息的全面采集与跟踪，优化了商品采购规划与效期管理；在一体化门店作业与智能应急履约技术方面，多点数智构建了全面数字化、管理智能化的系统性解决方案，提高了门店作业效率和物流履约能力。这些创新技术的应用与推广，不仅为实体零售行业提供了数字化转型的新路径与示范样本，更为行业的可持续发展注入了强劲动能。

本文源自：金融界

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