第二批“数据要素×”典型案例之六

零售行业是国民经济的重要组成部分，与居民生活紧密相关。当前，传统零售企业面临产业链上下游不匹配、消费者需求响应不足、运营管理效率较低等问题。山西全球蛙电子商务有限公司有效整合零售行业采购、供应、销售、服务等全链路数据，推出了智能补货、供应链优化、供应链协同等服务，提升传统零售企业服务效能，助力传统零售业转型升级。

一是推动多方数据采集汇聚清洗。全球蛙公司基于消费者授权，获取消费者线上购物的浏览、搜索、购买、评价等行为数据；通过与平台合作商户签订数据授权使用协议，获取上游供应商的库存、物流、价格等，以及下游零售商的销售、库存动态等数据。同时，借助人工智能、大数据等技术对数据进行清洗、整合与处理，形成覆盖30个省份连锁商超的超100TB数据资源。

二是强化数据安全与隐私保护。在对数据进行脱敏处理的基础上，建立严格的合规审查机制，利用可信计算等技术，建设安全可信数据空间，促进多主体间数据的安全合规流通与共享。利用信封加密技术，从源头到终端全程加密，防范数据传输中的安全风险。采用数据脱敏、加密、访问控制等多重防护措施，保障数据安全。

三是面向用户需求开发数据产品和服务。通过分析顾客年龄分布、购物频次、偏好品牌、热门时段、历史销售等数据，构建消费偏好图谱，为超市商户开发市场洞察、供应链优化、智能补货等数据产品和服务，提升超市运营效率和决策精准度，助力超市客户转化率提高15个百分点，客单价提高10%，直接带动整体销售额增长约15%，库存周转效率提升30%，节省库存成本约2000万元。通过订单数量、订单类型等数据加工和分析，帮助产业链上下游企业精准对接产品供应企业和消费客户群体，加快业务流程响应速度，实现供应链精细化管理，使订单处理时间平均缩短15%，每日处理订单量提升20%，采购到销售周期缩短20%，资金使用效率提升近33%，供应链协同效率提升40%以上，供应链响应速度平均缩短10个工作日。

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