基于传染病模型的社交网络舆情话题传播.pdf

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关 键  词： 基于 传染病 模型 社交 网络 舆情 话题 传播 资源描述：

1182015,51(12)
omputer Engineering and4 pplications计算机工程与应用
基于传染病模型的社交网络輿情话题传播
谭娟
TAN Juan
北京工.商大学商学院,北京100048
Business School, Beijing Technology and Business University, Beijing 100048, China.
T'AN J uan. Public opinion topics propagation in social network based on infectious disease model. Computer Engi-
neering and Applications, 2015, 51(12): 118-122
Abstract: The traditional model can not accurately describe diffusion process of public opinion topic in social network
This paper puts forward a propagation model of public opinion topics in social network based on infectious disease. The
propagation characteristics of the social network public opinion topic are analyzed, and then according to the infectious
disease diflusion mechanism, the internal infection probability, probability of external infection, immune probability and
direct immune probability are introduced into public opinion topic diffusion process and it establishes the propagation
model of public opinion topic in social network. The simulation test is carried out on the platform of Matlab 2012 using
facebook data set. The imulation experiment results show that the proposed model can accurately describe the propaga
tion behavior characteristics of public opinion topics in social network. Research results can provide valuable reference
for social network public opinion management
Key words: social network; public opinion topics, propagation model; infectious disease dynamics
摘要:针对传统模型难以真实地描述社交网络舆情话题传播过程,提出一种基于传染病模型的社交网络與情话题
传播模型.分析了社交网络與情话题的传播特点,根据传染病动力学机制、将内部感染概率、外部感染概率、免疫概
率以及直接免疫概率引入舆情话题传播过程中,构建了社交网络舆情话题传播模型,在 Matlab2012平台下采用
Facebook数据集进行仿真测试。仿真实验结果表明,该模型可以准确描述社交网络中的话题传播行为特征,研究结
果可以为社交网络與论管理者提供有价值的参考意见
关键词:社交网络;舆情话题;传播模型;传染病动力学
文献标志码:A图分类号:TP393doi:10.3778jsS.102-8331.1409-0309
针对社交劇络中的?络话题传播问题,学者们进行
随着信息网络技术的迅猛发展,人类已经进入了了大量的研究,提出了许多有效的网络话题传播模型叫。
虚拟网络与真实社会相融合的时代,社交网站( Social Figueiredo等人对社交络上的语题内容流行度进行了
Network Sites,sSNs)用户数量煣炸性地增长,其服务形研究門; Szabo和 Huberman对两个内容分享门户网站一
态也在发生急剧的变化。目前,社交网站已成为用户Dig和 You Tube的话题内容流行趋勢进行了预测,结
信息交互的主要媒介,其应用性和安全性亟需深入挖果表明基于投票制和观点意见建立的预测模型,可以很
掘。另外,网络與论呈现出较传统舆论更复朵、更难描好地预测在线话题的流行趋势: Broder等人则建立.了
述的传播演化特性,使得传统研究方法和研究于段难以个可视化工具,来跟踪话题信息在社交?络上的传播过
为继。因此,研究社交网络中信息传播机制、演化趋势程。此外,还有学者基于传统的网络信息传播理论研
和社交网络统计特性,并发现潜在规律,具有重要的实究了社交?络中的信息扩散、话题状态建模以及创新扩
用价值和理论意义叫
散等问题。然而研究表明,社交网络与传统的Web网
基金项日:北京市自然科学青年基金(No.9144022):国家社科基金重点项H(No.13AGiJ008):教育部人文社科基金青年项日
No.12YJC630183)。
作者简介:潭娟(1983-),女,博士,讲师,主要研究方向为数据挖掘、社交网络。E-mail:tanjuan608c163.com
收稿日期:2014-09-22修回日期:2014-12-01文章编号:1002-831(2015)12-0118-05
CNKI络优先出版:2015-02-1l,htp:/ww.cnki. net/kcms/ detail/II.2127.TP20150211.1038.0l6,html

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